Thingsform IoT
Cas d'usage IoT
Maintenance prédictive
Vibrations et dérive avant la panne
Vibration
8,4mm/s
0,212,0 mm/s
Temp. palier
75°C
4595 °C
Heures cycle
4 714h
1008 500 h
Score anomalie
11%
0100 %
30appareils
28en ligne
3sites
2 appareils hors ligne : la supervision le signale, elle ne l'ignore pas.
Comment c'est monté
Les capteurs remontent leurs mesures à une passerelle, qui les transmet à Thingsform en MQTT. Ce qui distingue la plateforme, c'est le trait du bas : la commande repart vers l'équipement.
- Sur site
- 30 appareils · 3 sites
- Liaison
- MQTT · HTTP · Modbus
- Mesures suivies
- Vibration · Temp. palier · Heures cycle · Score anomalie
Ce que la plateforme fait de ces mesures
Le tableau de bord n'est que la partie visible : chaque métrique peut porter un seuil, une détection de dérive et une commande en retour.
Vibration
0,2–12,0 mm/s- Seuil hors de la plage 0,2–12,0 mm/s
- Dérive lente, repérée avant le dépassement
- Commande renvoyée à l'équipement en MQTT ou Modbus
Temp. palier
45–95 °C- Seuil hors de la plage 45–95 °C
- Dérive lente, repérée avant le dépassement
- Corrélation avec les autres mesures du site
Heures cycle
100–8 500 h- Seuil hors de la plage 100–8 500 h
- Dérive lente, repérée avant le dépassement
- Corrélation avec les autres mesures du site
Score anomalie
0–100 %- Seuil hors de la plage 0–100 %
- Dérive lente, repérée avant le dépassement
- Corrélation avec les autres mesures du site
Démarrez avec le tableau de bord Maintenance prédictive
Il est livré configuré. Raccordez vos capteurs en MQTT, HTTP ou Modbus, et les valeurs prennent la place de celles-ci.